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X-ON의 인사이트 아카이브.
실무에 바로 도움되는 글만 모았습니다.

AI가 못 쓴 게 아니라, 우리가 못 부탁한 거였다
'이메일 좀 써줘' 대신 이렇게, 답을 바꾸는 3줄 공식
AI/AX·2026.06.08
'이메일 좀 써줘' 대신 이렇게, 답을 바꾸는 3줄 공식
AI가 엉뚱한 답을 주는 건 못 써서가 아니라 우리가 막연하게 부탁해서예요. 지시·맥락·결과 형식 3줄만 넣으면 결과물이 완전히 달라집니다. 막연한 요청과 3줄 공식을 5개 예시로 직접 비교해 정리했어요.
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AI로 직접 만들어 보고 골랐어요
Lovable·Bolt.new·v0 비교, 1인 사업가가 셋 다 만들어 본 결과
AI/AX·2026.06.07
Lovable·Bolt.new·v0 비교, 1인 사업가가 셋 다 만들어 본 결과
Lovable, Bolt.new, v0 중 1인 사업가는 뭘 써야 할까요. 랜딩페이지, 내부 도구, 결제 MVP 세 가지 시나리오에 셋을 모두 투입해 직접 만들어 봤어요. 결론은 목적별 분업이고, 학습 곡선과 배포 편의성까지 실제 테스트로 풀었습니다.
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감으로 고르지 말고, 써보고 고르자
Claude Sonnet 4.6 vs ChatGPT-5, 비개발자가 일주일 써본 8가지 결정적 차이
AI/AX·2026.06.06
Claude Sonnet 4.6 vs ChatGPT-5, 비개발자가 일주일 써본 8가지 결정적 차이
Claude Sonnet 4.6과 ChatGPT-5, 직장인은 뭘 써야 할까요. 일주일 동안 같은 업무에 둘 다 투입해 가격, 코드, 긴 문서, 검색, 이미지까지 8가지를 비교했어요. 결론은 용도별 분업이고, 실제 테스트 데이터로 풀었습니다.
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‘살게요’라는 말과 진짜 구매는 완전히 다르다
설문이 거짓말하는 이유 — ‘살 의향?’을 빼야 진짜 구매 신호가 잡힌다
뷰티·2026.06.03
설문이 거짓말하는 이유 — ‘살 의향?’을 빼야 진짜 구매 신호가 잡힌다
살 의향 있나요?’라는 질문이 왜 사회적 정답을 부르는지, 응답률을 버리고 신호를 챙기는 설문 설계 4원칙. 가격대·약속 신호·구매 이유·대체재 4가지를 묻는 구조와, SANUE가 15문항·광고비 682,935원으로 399명을 검증한 실전 사례를 정리했다. 구글 폼으로 진짜 구매 의도를 측정하는 사전수요 조사 설계법.
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관심 표명과 지갑을 여는 건 완전히 다르다
30분 만에 만드는 더미 사전판매 페이지
뷰티·2026.06.03
30분 만에 만드는 더미 사전판매 페이지
랜딩페이지 6가지 필수 블록과 결제 버튼 클릭률이 검증의 진짜 지표인 이유. 노션·아임웹·페이지플라이 3개 노코드 도구 비교와 30분 완성 SOP를 4단계로 정리했다. 제품 없이 시장 반응을 확인하는 더미 페이지 제작법.
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감(感)이 아닌 데이터로 발주하는 법
재고를 쌓기 전에 검증하라 — 5만 원 스모크테스트 4단계
뷰티·2026.06.03
재고를 쌓기 전에 검증하라 — 5만 원 스모크테스트 4단계
신제품의 95%는 시장이 원하지 않아 실패합니다. 수천만 원어치 재고를 쌓기 전에, 5만 원과 1주로 시장의 답을 먼저 받는 스모크테스트 4단계를 정리했습니다. 더미 랜딩 세팅, 메타 광고 운영, 발주 결정 합격선까지 실측 데이터로 풀었습니다.
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감(感)을 한 문장으로 바꾸는 법
사업 아이디어를 한 줄로 압축하는 법 — 검증 가능한 가설 4단계
뷰티·2026.06.02
사업 아이디어를 한 줄로 압축하는 법 — 검증 가능한 가설 4단계
창업 실패 원인 1위는 자금도 기술도 아닌, 시장이 원하지 않는 제품을 만든 것입니다. 막연한 아이디어를 광고 한 세트로 검증할 수 있는 '한 문장 가설'로 바꾸는 4단계를 정리했습니다. 누구·상황·문제·가격, 네 빈칸을 채우는 법을 실측 데이터로 풀었습니다.
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1년·3,600만 원을 베팅하기 전에
팔린 다음 만들어라 — 신제품 95% 실패를 피하는 사전판매 3단계
뷰티·2026.06.01
팔린 다음 만들어라 — 신제품 95% 실패를 피하는 사전판매 3단계
신제품의 95%는 시장이 원하지 않아 실패합니다. 1년과 3,600만 원을 미리 베팅하기 전에, 20~50만 원으로 시장의 YES/NO를 먼저 받는 사전판매 3단계를 정리했습니다. 콘셉트 설계, 메타 광고 측정 KPI, 발주 의사결정 기준까지 실측 데이터로 풀었습니다.
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