Marketing, rebuilt for AI
광고비를 더 쓰는 일이 아니라,
고객이 우리를 찾아오는 길을
다시 까는 일입니다.
검색창이 아니라 AI가 답을 주는 시대. 마케팅의 출발점 자체가 바뀌었습니다.
What changed
같은 예산을 써도
예전만큼 안 오는 이유.
~2022
검색의 시대
- 키워드 상위 = 유입
- 블로그·카페 물량전
- 광고비를 늘리면 늘어났다
2023–2025
피로의 시대
- 광고 단가만 계속 상승
- 소비자는 광고를 건너뜀
- 같은 돈으로 절반의 결과
2026~
추천의 시대
- 고객이 AI에게 먼저 묻는다
- AI는 서너 곳만 이름을 부른다
- 그 안에 드는가, 마는가
지금 마케팅의 승부처는 “얼마나 많이 노출됐는가”가 아니라 “누가 답변에 이름을 올리는가”로 옮겨갔습니다.
The new buying journey
고객이 우리를 만나는 순서가
통째로 바뀌었습니다.
지금 여정추천 경쟁
1AI에게 질문
2추천 목록 확인
3그 이름만 검색
4바로 문의
달라진 것 — 비교 단계가 사라졌습니다. 추천에 못 들면 비교 대상에도 오르지 못합니다.
0곳
고객이 답을 얻는 AI 서비스.
ChatGPT · Gemini · Perplexity · Claude · Copilot · Grok.
0곳
그 답변 하나에서
실제로 이름이 불리는 브랜드 수.
TOP 3
네 번째부터는, 없는 것과 같습니다. ↓
What we actually optimize
노출을 사는 게 아니라,
인용될 이유를 만듭니다.
돈으로 사는 것 — 멈추면 끝
- 검색 광고 · 배너 노출
- 체험단 · 바이럴 물량
- 끄는 순간 유입도 0
쌓이는 것 — 자산이 된다
- AI가 근거로 삼는 콘텐츠
- 재인용되는 데이터 · 리서치
- 브랜드명이 붙은 고정 질문
X-ON 마케팅 = 노출 × 인용
What we do
네 가지를 한 팀이 붙어서 합니다.
01
GEO · AI 추천 최적화
여섯 곳이 공통으로 보는 신호를 설계해, 브랜드가 답변에 오르게 만듭니다.
인용 설계구조화 데이터월간 순위 측정
02
콘텐츠 · 리서치
AI가 근거로 삼을 만한 원본을 만듭니다. 남의 글을 요약한 글은 인용되지 않습니다.
자체 데이터업종 리포트보도자료
03
퍼포먼스 광고
추천에 오르기까지의 공백은 광고로 메웁니다. 다만 목표는 CPA가 아니라 문의 품질입니다.
검색 · 메타랜딩 개선리드 품질 추적
04
AX · 마케팅 자동화
리드가 들어온 뒤가 진짜입니다. 응대·분류·재접촉을 자동으로 굴립니다.
리드 자동 분류응대 초안재접촉 시퀀스
넷을 따로 파는 곳은 많습니다. 넷을 하나의 흐름으로 잇는 곳이 드뭅니다.
Where the money goes
채널마다 하는 일이 다릅니다.
섞어 쓰면 둘 다 놓칩니다.
우선순위
채널
무엇을 담당하는가
성과가 보이는 시점
1순위
AI 추천 (GEO)
답변에 이름을 올려, 이미 마음을 정한 고객을 데려옵니다.
8~12주
2순위
자사 콘텐츠
AI와 사람이 함께 읽는 근거. 모든 채널의 원본이 됩니다.
4~8주
3순위
검색 광고
이름을 이미 아는 고객이 새지 않게 막는 방어선.
즉시
4순위
SNS · 메타
아직 필요를 모르는 고객에게 문제를 인식시킵니다.
2~4주
5순위
리타게팅 · CRM
한 번 온 고객을 다시 부릅니다. 가장 싼 매출입니다.
1~2주
※ 시점은 업종·경쟁 강도·현재 콘텐츠 상태에 따른 방향성 예시이며, 보장 수치가 아닙니다. 정확한 계획은 진단에서 산출합니다.
How it plays out
실제로는 이렇게 굴러갑니다.
- 문제
- 검색 광고 단가는 계속 오르는데, 문의 수는 늘어도 실제 계약은 그대로.
- 한 일
- 제품 규격·비교표를 자사 데이터로 다시 쓰고, 업종 질문 30개를 고정해 인용 여부를 매월 측정.
달라지는 것광고 의존도가 내려가고, 비교를 이미 끝낸 고객의 문의 비중이 올라갑니다.
#GEO#콘텐츠
- 문제
- 지역 키워드는 이미 포화. 상위 노출을 사도 클릭당 비용만 오름.
- 한 일
- “○○ 잘하는 곳” 같은 추천형 질문을 타깃으로, 근거가 되는 후기·데이터 원본을 정리.
달라지는 것노출 싸움 대신 추천 목록에 이름이 남아, 광고를 줄여도 문의가 유지됩니다.
#로컬#추천질문
- 문제
- 신규 획득 비용이 마진을 넘어섬. 팔수록 남는 게 없음.
- 한 일
- 리드 분류와 재접촉을 자동화하고, 상세페이지를 AI가 읽을 수 있는 구조로 재작성.
달라지는 것같은 광고비로 재구매 비중이 올라가면서 채널 단위 손익이 바뀝니다.
#AX#CRM
- 문제
- “GEO 대행사”라는 말 자체가 아직 낯선 시장.
- 한 일
- 매월 자체 리서치를 공개하고, 그 데이터를 근거로 삼는 콘텐츠를 쌓았습니다.
달라지는 것파는 방법으로 우리를 먼저 올렸습니다. 원본은 /research 에서 그대로 보실 수 있습니다.
#자체검증
How we work
넉 달을 한 사이클로 봅니다.
한 달 만에 순위가 뒤집히는 방법은 없습니다. 대신 매달 무엇이 어디까지 왔는지는 숫자로 보여드립니다.
MONTH 01
진단무료
현재 인용 상태·경쟁사 비교·새는 지점을 리포트로 정리
MONTH 02
기반 정비
홈페이지 구조·상세페이지·데이터 표기를 AI가 읽을 수 있게 재작성
MONTH 03
인용 자산 축적
자체 데이터 기반 콘텐츠·리서치 발행, 외부 인용 확보
MONTH 04
측정 · 재설계
고정 질문 30개 재측정 → 다음 사이클 우선순위 조정
↻ 넉 달이 끝나면 측정 결과를 들고 다시 1단계로 돌아갑니다. 사이클마다 질문은 늘고 비용은 줄어듭니다.
What you get
우리 시간의 70%는
보고서가 아니라 실행에 씁니다.
실행 — 콘텐츠 · 구조 개선 · 운영 70%
측정 · 보고 30%
실제 프로젝트 시간 배분
매월 정해진 날짜에 받으시는 것
A
인용 리포트
고정 질문 30개에 대해 여섯 곳이 우리를 몇 번 불렀는지, 경쟁사는 몇 번인지.
B
실행 로그
이번 달 무엇을 고쳤고 무엇을 발행했는지, 다음 달엔 무엇을 할지.
“열심히 했습니다”라는 보고는 하지 않습니다. 숫자가 안 움직였으면 안 움직였다고 씁니다.
“한 달 안에 1위 만들어 드립니다”
그렇게 말하는 곳, 거르세요.
AI 추천은 사는 게 아니라 쌓이는 것입니다. 빠르게 만든 순위는 빠르게 사라집니다.
중요한 것은 속도가 아니라 무엇을 근거로 추천되는가이고,
그 근거를 만드는 일이 엑스온이 하는 전부입니다.
FAQ
마지막으로, 자주 묻는 것들.
기존 대행사를 정리해야 하나요?
아니요. 광고 운영은 그대로 두고 인용 자산부터 쌓는 방식이 일반적입니다. 진단에서 겹치는 부분만 정리해 드립니다.
최소 계약 기간이 있나요?
권장은 넉 달(한 사이클)입니다. 그보다 짧으면 측정 자체가 성립하지 않아 성과를 판단할 수 없습니다.
우리 업종은 AI 검색량이 적을 것 같은데요.
진단에서 실제 질문량을 먼저 확인합니다. 적으면 적다고 말씀드리고, 지금은 광고 효율 개선이 낫다고 안내합니다.
콘텐츠는 저희가 써야 하나요?
원본 데이터와 현장 이야기만 주시면 나머지는 저희가 씁니다. 다만 사실 확인은 반드시 함께 합니다.
비용은 어떻게 되나요?
진단은 무료입니다. 이후는 범위(채널 수·콘텐츠 발행량·측정 질문 수)에 따라 산정하며, 진단 리포트에 구간별로 적어 드립니다.
성과가 안 나오면요?
사이클마다 숫자를 그대로 공개하고, 두 사이클 연속으로 지표가 움직이지 않으면 저희가 먼저 중단을 제안합니다.
