“AI 시대의 경쟁력은, 인간과 AI의 협업을 얼마나 잘 설계해, 시너지를 만들어냈느냐로 결정된다.”
그래서 핵심은 도구가 아닌, 설계입니다.
그리고 설계는 그 산업을 경험해본 사람만 할 수 있습니다.
Two approaches
같은 목적지, 다른 순서.
일반 접근직원 사용 ✕
1기술 검토
2커뮤니케이션
3도구 개발
4도구 도입
X-ON 접근교육까지 ✓
1산업 분석
2실무 인터뷰
3진단
4설계
5도입
6교육
일반 접근에 없는 것 — 산업 분석 · 실무 인터뷰 · 진단 · 설계 · 교육
Beyond cost cutting
인건비 절감? 생산성 증가? AX 효과는 그게 끝이 아닙니다.
효율 축
반복업무 자동화
실수·누락 제거
처리시간·인건비 절감
가치 축 — NEW 성장동력
시간 확보 → 고부가 업무
데이터 활용 → 수요예측, 영업강화
비즈니스모델 개발 → 신성장 동력
X-ON AX = 효율 × 가치
Proven by numbers
숫자로 증명된 사례
K
CASE 01
KLARNA
무엇을 했는가
고객 상담을 AI 어시스턴트로 전환.
어떻게 했는가
반복 문의는 AI가 1차 응대, 복잡한 건 사람에게 넘기는 구조로 설계.
무엇이 달라졌는가
응대시간 11분 → 2분, 상담원 700명 분량 처리, 연 $40M 이익 개선.
#CS자동화#효율
출처: Klarna·OpenAI 2024, Yahoo Finance 2025
M
CASE 02
MODERNA
무엇을 했는가
전사 업무에 맞춤 GPT를 도입.
어떻게 했는가
부서별 업무에 맞는 GPT를 직접 만들어 사내에 확산.
무엇이 달라졌는가
‘Dose ID GPT’로 새 역량 창출.
#신역량#전사확산
출처: OpenAI·Inc. 2024–2025
배
CASE 03
배달의민족
무엇을 했는가
메뉴 추천을 개인화 AI로 전환.
어떻게 했는가
주문·리뷰 데이터로 상황에 맞춘 추천을 설계.
무엇이 달라졌는가
적용 영역에서 주문 전환율 12% 상승.
#개인화#전환율
출처: 위시켓 「기업 AI 도입 사례집 2025」
X
CASE 04
X-ON
무엇을 했는가
SaaS 기획/개발/보안 프로그램 개발.
어떻게 했는가
각 섹션의 최적화된 AI를 API를 활용해 플로우 구축.
무엇이 달라졌는가
기획부터 서비스 출시, 보안 모니터링까지 48시간 내 출시.
#브랜드시세#GEO최적화
출처: 자체 개발 사례
Where to start
대표님 업종은, 어디부터 바꿔야 할까요?
AI 도입 시급도 TOP 5
시급도
도입 항목
무엇을 하는가
기대 효과
※ 기대효과는 도입 범위·데이터 상태에 따른 방향성 예시이며, 보장 수치가 아닙니다. 정확한 효과는 진단에서 산출합니다.
Who designs it
AX 설계는 개발자가 못 합니다. 그 산업을 경험해본 사람이 가장 잘 합니다.
1인 스타트업부터 코스닥 상장사까지, 9개 산업을 직접 운영·EXIT.
이만큼 다양한 사업을 직접 굴려본 AX + 마케팅 에이전시는, 한국에 없습니다.
1명
1인 스타트업
&
400명
코스닥 상장사
도소매IT이커머스금융제조물류F&B글로벌컨설팅
How we work
우리는 진단과 설계에 집중합니다. 그 다음이 기술입니다.
진단 · 설계 — 우리 시간의 70%
기술 30%
실제 프로젝트 시간 배분
PHASE 1 — 우리가 집중하는 곳
01
산업·업무 진단
업무를 시간 단위로 분해해 돈이 새는 지점을 숫자로 찾습니다.
현장 인터뷰업무 분해병목 수치화
02
AI 적용 설계
ROI 높은 순서대로 어느 팀에 언제 도입할지 로드맵을 그립니다.
우선순위ROI 시뮬레이션도입 로드맵
“잘못된 진단 위에 올린 기술은, 전부 비용이 됩니다.”
Then, technology
설계도가 정확하면 그 다음은 빠릅니다.
PHASE 2 — 그 다음, 기술
03
도구 선택·도입
설계도가 정확하면 도구 선택은 오래 걸리지 않습니다.
04
교육·운영·최적화
직원이 실제로 쓰도록 교육으로 정착시키고, 월간 KPI로 성과를 검증합니다.
↻ ④가 끝나면, 쌓인 데이터와 교육 피드백을 들고 다시 ①·② 진단과 설계로 돌아갑니다.
The journey
굴러갈 때까지 책임집니다.
애써 개발하고 도입했는데 직원들이 사용하지 않는다면?
그래서 교육이 중요합니다. 직접 해보면 사용할 수밖에 없을 테니까요.
STEP 01
무료 AX 진단여기서 시작
설문 기반 AI 자동분석 → 5p 리포트 + 30분 영상회의
STEP 02
유료 정밀 진단
대면 90분 → 30p 리포트 + 우선순위 로드맵 + 단계별 비용
STEP 03
AI 툴 개발
정밀진단 결과 기반 맞춤 AI 툴 + 베타 검증
STEP 04
임직원 교육
사용 교육 + 운영 매뉴얼 + KPI 모니터링
우리가 직접 가르칩니다. 개발이 끝나면 사용법 교육까지 직접 합니다. 팀이 손에 익을 때까지.
“AI 도입하면 다 됩니다” 그렇게 말하는 곳, 거르세요.
AI는 마법이 아닙니다. Klarna조차 2025년, 일부 업무를 다시 사람에게 맡겼습니다.
단순한 일은 AI에게, 창의적인 일은 사람에게. 중요한 것은 ‘전부 AI’가 아니라,
“어디까지 AI, 어디부터 사람”을 나누는 설계입니다.
그리고 그 설계는, 엑스온이 가장 잘하는 일입니다.
FAQ
마지막으로, 자주 묻는 것들.
비용이 얼마나 드나요?
진단은 무료입니다. 개발·교육은 정밀 진단 후 범위에 따라 견적을 드립니다. 진단 전 비용 부담은 없습니다.
우리 회사 데이터가 외부로 새지 않나요?
진단·개발 전 NDA를 체결하고, 사내 데이터는 외부 학습에 사용하지 않습니다. 처리 범위와 보관 정책은 진단 단계에서 명확히 안내합니다.
기존 시스템(ERP·그룹웨어 등)과 연동되나요?
진단에서 현재 시스템을 먼저 파악하고, 연동 가능 범위를 설계에 반영합니다. 무리한 교체가 아니라 기존 위에 얹는 방식을 우선합니다.
규모가 작은 회사도 맞나요?
업종·규모와 무관합니다. 반복업무가 있으면 적용 가능합니다. 작게는 한 가지 업무 자동화부터 시작합니다.
