GEO(생성형 엔진 최적화)란 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티 같은 AI 검색이 우리 사무소를 추천 명단에 올리도록 만드는 작업을 뜻합니다. 검색엔진 순위를 올리는 SEO와 달리, AI가 직접 답으로 골라 인용하게 하는 것이 목표예요.
손님이 근처 세무사 추천해줘라고 묻는 곳은 이제 구글만이 아니에요. 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티에게 직접 물어요. 그리고 AI는 딱 3~5곳만 골라서 답해요.
그 명단에 없으면 어떻게 될까요? 손님 눈에는 우리 사무소가 아예 존재하지 않는 것과 같아요. 세무, 회계, 노무, 법무처럼 추천형 업종일수록 이 손실은 더 커집니다.
AI에게 세무사 추천을 물으면 왜 3~5곳만 나오나요?
AI 답변에는 페이지 2가 없기 때문이에요. 구글은 한 페이지에 여러 곳을 보여주고 2페이지로 밀려도 노출되지만, 챗GPT는 보통 3~5곳만 문장으로 추천해요. 4등부터는 손님 눈에 보이지 않아요. 추천되거나 안 되거나 둘 중 하나뿐이고 중간이 없습니다.
챗GPT가 지역 사업체를 추천하는 비율은 얼마나 되나요?
챗GPT가 추천하는 지역 사업체는 약 1.2%에 불과해요. 구글 지역 결과가 35.9% 노출되는 것과 비교하면 좁은 문에 더 많은 사무소가 몰리는 구조예요. 게다가 AI 노출은 구글 노출보다 최대 30배 어렵다는 분석도 있어요. 자리가 적을수록 먼저 들어간 사무소가 유리합니다.
구글 1등이면 AI에서도 추천되나요?
아니에요. 구글 상위 페이지와 AI 인용 출처의 겹침이 70%에서 20% 미만으로 떨어졌어요. 구글 순위를 잡아도 AI 추천 명단에서는 빠질 수 있다는 뜻이에요. 이제 평가축이 둘이에요. 구글 순위 따로, AI 인용 따로 관리해야 합니다.
AI는 어떤 기준으로 사무소를 고르나요?
AI는 사업체 웹사이트와 외부 신뢰 출처를 보고 인용해요. 또 큰 질문을 작은 질의로 쪼개 검색하기 때문에, 지역과 업종과 상황별 질의마다 추천되는 명단이 달라요. 정보가 흩어져 있으면 AI가 같은 사무소로 인식하지 못해 명단에서 빠집니다. 사무소 이름, 주소, 전화, 업무 설명이 모든 곳에서 일치해야 해요.
AI로 들어온 손님은 일반 검색과 뭐가 다른가요?
AI 유입 손님은 일반 검색보다 약 3배 잘 전환돼요. AI에 물어본 손님은 이미 추천을 받고 오기 때문에 의향이 높아요. 챗GPT 주간 사용자만 약 8억 명이고, 이들이 매주 추천을 물어요. 명단에서 빠지면 가장 의향 높은 손님을 통째로 놓치는 셈이에요.
지금 우리 사무소가 노출되는지 어떻게 확인하나요?
손님이 쓸 질의 그대로 AI에 물어보면 됩니다. 챗GPT에 강남 세무사 추천해줘처럼 손님 말투로 물어보고, 우리 사무소가 3~5곳 안에 있는지 확인하세요. 빠졌다면 홈페이지와 등록처의 정보를 똑같이 맞추고, 지역과 전문분야와 상황별 질의 5개로 목록을 만들어 누가 추천되는지 적어두세요. 한 달쯤 뒤 같은 질의를 다시 물으면 변화가 보입니다.
자주 묻는 질문
Q. 세무사 같은 지역 업종도 GEO가 효과가 있나요?
A. 특히 효과가 큽니다. 지역 질의는 전국 키워드보다 경쟁이 덜해요. 세무사 같은 지역 업종은 지금 먼저 들어가면 자리를 오래 지킬 수 있어요. 추천형 업종일수록 명단에 드는 것이 곧 매출이에요.
Q. 질의 하나만 잡으면 되나요?
A. 부족해요. AI는 큰 질문을 지역, 업종, 상황별 작은 질의로 쪼개 검색해요. 질의마다 인용되는 명단이 다르기 때문에 여러 질의를 함께 관리해야 합니다. 질의 5개 정도로 시작하길 권해요.
Q. 구글 SEO를 하고 있으면 GEO는 안 해도 되나요?
A. 둘은 별개예요. 구글 상위와 AI 인용 출처의 겹침이 20% 미만으로 떨어졌어요. 구글을 잘 잡아도 AI 추천에서는 빠질 수 있으니, 두 축을 따로 관리해야 손님을 놓치지 않아요.
Q. 정보가 흩어져 있으면 왜 문제가 되나요?
A. AI가 같은 사무소로 인식하지 못하기 때문이에요. 이름, 주소, 전화, 업무 설명이 등록처마다 다르면 신뢰 출처로 묶이지 못해 인용에서 빠져요. 먼저 모든 곳의 정보를 일치시키는 것이 GEO의 기본입니다.