X-ON ← X-RAY 목록
X-RAY 01 · 미용의료

AI는 우리 병원을
어디서 알게 될까

2026.09.04 측정 2026.07.11 – 09.03 대상 서울 강남구 피부과 읽는 시간 7분
한 줄로 말하면

AI에게 “강남 피부과 추천해줘”라고 물으면, AI는 병원 홈페이지보다 블로그와 앱을 먼저 봅니다. 그리고 가끔 피부과와 아무 상관 없는 사이트도 봅니다.

30초 요약 — 이 세 가지만 아셔도 됩니다
정정 안내 · 2026-09-04
이 글의 최초 공개본에 집계 수치 오류가 있었습니다. 원본 데이터로 다시 세어 바로잡았습니다. 바뀐 값은 글 끝 방법과 한계의 정정 이력에 그대로 적어 두었습니다. 결론과 겹침 비율은 달라지지 않았습니다.
바쁘시면 위 요약만 보셔도 됩니다. 3분 더 있으시면 ①②를, 끝까지 보시면 우리 병원이 뭘 해야 하는지까지 나옵니다.

01먼저, 우리가 무엇을 했는지부터

AI 답변 아래에 붙는 '출처'를 두 달간 모았습니다

퍼플렉시티에 무언가를 물으면, 답변 아래에 참고한 웹페이지 목록이 함께 뜹니다. AI가 그 답을 어디서 가져왔는지 보여주는 부분입니다. 대부분 그냥 지나치는 곳이죠.

이번 회차는 퍼플렉시티가 답의 근거로 단 페이지와, 네이버 검색 상위에 실제로 오르는 페이지 두 갈래를 함께 모았습니다. 둘은 성격이 다르지만, "이 업종을 설명할 때 어떤 페이지가 근거로 올라오는가"라는 같은 질문에 답합니다. 챗GPT·제미나이·클로드는 이번 표본에서 빠졌습니다. 이유는 글 끝 방법과 한계에 적었습니다.

질문
강남에 피부과 추천해줘
강남 지역에는 여러 피부과가 있습니다. 리프팅 시술로는 …
AI가 참고한 곳
  • blog.naver.com
  • my-doctor.io
  • modoodoc.com
  • ○○clinic.com
  • youtube.com
  • +13곳

저희는 이 목록을 두 달간 전부 저장했습니다. 강남 피부과 하나만으로 답변 194건, 참고 링크 3,493건이 모였습니다. 이번 글은 그 3,493건을 하나하나 분류해 본 결과입니다.

02AI는 어떤 곳을 보고 답했나

참고 링크 3,493건을 종류별로 나눴습니다

이름 없는 여러 사이트
57.8%
병원 자체 홈페이지, 순위 사이트, 정체불명 사이트가 뒤섞인 덩어리 — 아래 ③에서 열어봅니다
네이버 블로그
13.8%
후기·정보성 포스팅
병원 찾는 앱
10.9%
굿닥·모두닥·강남언니처럼 병원 정보를 모아둔 서비스
개인 블로그
8.1%
티스토리 등. 의료와 무관한 글도 같이 올리는 계정이 많았습니다
공공기관·학회
5.4%
보건복지부, 대학병원, 학회 자료 등
유튜브
3.4%
시술 설명 영상
위키·언론
0.5%
나무위키, 뉴스 기사

병원이 직접 만든 자료보다, 남이 우리 병원을 이야기한 자료가 훨씬 많이 쓰였습니다.

다만 뒤집어 보면, 자기 홈페이지가 근거로 쓰인 병원은 소수였습니다. 남은 자리를 블로그와 앱이 대신 채우고 있었다는 뜻입니다.

03덩어리를 열어봤더니

'이름 없는 여러 사이트' 57.8% 안에서 가장 많이 쓰인 30곳을 직접 확인했습니다

어떤 곳사이트인용설명
병원 자체 홈페이지16609 강남 일대 피부과가 직접 운영하는 홈페이지입니다. 상위 30곳 중 절반이 여기였고, 가장 많이 쓰인 한 곳은 141회였습니다. AI가 근거로 삼을 수 있게 써 둔 병원만 이 자리에 들어왔습니다.
병원 순위·비교 사이트7348 누가 운영하는지 알 수 없는 “○○ 추천·순위” 사이트들
koreabestclinic.com 88회 · seoulchart.com 64회 · bbmt365.com 35회
대학병원·공공130 서울아산병원 등 의학 정보 페이지
무관한 사이트4220 스포츠 정보 사이트, 지역 방송, 기업 분석 블로그 등
topsportsinfo… 120회 · jejunettv.kr 47회 · evercuriousblog.com 30회

눈여겨볼 것은 병원 자체 홈페이지 16곳입니다. 강남에만 피부과가 수백 곳인데, 자기 홈페이지가 AI 답변의 근거로 올라온 곳은 이만큼이었습니다. 나머지 병원의 자리는 순위 사이트와 남의 블로그가 대신 차지했습니다.

다만 이 홈페이지들도 퍼플렉시티 쪽에서 주로 쓰였습니다. 네이버까지 닿으려면 홈페이지에 더해 블로그가 함께 필요하다는 뜻입니다.

220회
피부과와 무관한 사이트 4곳이 근거로 쓰인 횟수
609회
병원 자체 홈페이지 16곳이 쓰인 횟수

스포츠 정보 사이트가 피부과 답변의 근거로 120번 쓰였습니다. AI가 엉뚱한 곳까지 끌어다 쓴다는 것은, 그 질문에 제대로 답하는 문서가 부족하다는 뜻입니다.

바꿔 말하면 자리가 비어 있습니다. 잘 쓴 페이지 한 장이 그 자리를 가져갈 수 있습니다.

04보는 곳이 서로 다릅니다

퍼플렉시티가 근거로 쓴 100곳, 네이버 검색 상위 92곳 — 겹친 건 14곳

동그라미 100개 = 퍼플렉시티가 참고한 사이트 100곳
이 중 민트색이 네이버 검색 상위에도 오른 곳입니다
100곳 중 14곳만 겹쳤습니다

같은 기간, 같은 질문인데 두 곳이 집어 든 페이지는 거의 달랐습니다. 한쪽에서 잘 나오게 만들었다고 다른 쪽에서도 잘 나오지 않습니다.

“AI 검색 대응”을 한 덩어리로 보고 예산을 잡으면, 실제로는 한쪽에만 닿는 일에 전부를 쓰게 될 수 있습니다.

05그래서 우리 병원은 뭘 해야 하나

이 데이터가 가리키는 순서

순서할 일
1홈페이지를 인용될 수 있게 고치기 근거로 쓰인 병원 16곳은 전부 자기 홈페이지 문장이 그대로 인용됐습니다. 여기가 출발점입니다.
2병원 찾는 앱의 정보 정리 세 번째로 많이 쓰였습니다(10.9%). 진료과목·주소가 틀려 있으면 그대로 인용됩니다.
3네이버 블로그 채우기 전체 인용의 13.8%가 여기서 왔습니다. 홈페이지와 함께 가야 두 곳 모두에 닿습니다.
4비어 있는 질문 채우기 엉뚱한 사이트가 끌려온 질문이 곧 빈자리입니다.
우리 병원 자가 점검 3가지
  • 퍼플렉시티에 “우리 지역 + 진료과” 로 물어봤을 때 우리 이름이 나오나요? 안 나온다면 1번부터 시작하시면 됩니다
  • 굿닥·모두닥에 우리 병원 정보가 정확히 올라가 있나요? 진료과목·주소·진료시간이 홈페이지와 같아야 합니다
  • 홈페이지 첫 문단이 인사말로 시작하나요? 인사말은 AI가 가져갈 게 없습니다. 무엇을·누구에게·어떤 조건으로 한 문장
이 조사는 이렇게 했습니다 (방법·한계 전부 공개)
측정 기간
2026년 7월 11일 ~ 9월 3일 · 실제 측정일 13일
질문
“서울 강남구 피부과” 관련 추천·비교 질문 세트. 로그인하지 않은 새 대화에서 실행했습니다.
대상
퍼플렉시티(AI 답변이 근거로 표시한 페이지)와 네이버 웹검색(질문을 넣었을 때 상위에 오르는 페이지) 두 갈래입니다. 성격이 다르지만 “이 업종을 설명할 때 어떤 페이지가 근거로 올라오는가”라는 같은 질문에 답합니다.
ChatGPT·제미나이·클로드를 뺀 이유
이번 표본을 모을 때 이 셋은 웹 검색을 켜지 않은 상태로 물었습니다. 그래서 세 엔진은 학습된 기억만으로 답했고, 출처 링크가 거의 없었습니다(1.4%). 기억만으로 답한 결과는 실제 브랜드가 아닌 일반명이 섞여 나오므로, 출처 분석 대상에서 제외했습니다. 2026년 9월부터 세 엔진 모두 검색을 켠 방식으로 다시 측정합니다. 그 결과는 다음 회차부터 함께 싣고, 이 회차도 재측정되면 수치를 갱신해 이력을 남깁니다.
수집 방법
답변 원문을 그대로 저장한 뒤 본문의 http(s) 링크를 전부 뽑아 사이트 단위로 셌습니다.
표본
답변 194건(퍼플렉시티 88 · 네이버 106) · 참고 링크 3,493건 · 사이트 182곳
답 하나당 평균 18.0곳(퍼플렉시티 27.4곳 · 네이버 10.2곳)
분류
1차는 도메인 규칙으로 자동 분류, ‘이름 없는 여러 사이트’ 상위 30곳은 사람이 직접 열어 확인했습니다.
이 조사의 한계
① 이번 수치는 퍼플렉시티와 네이버 검색 두 곳에 한정됩니다. 챗GPT·제미나이·클로드에는 그대로 적용되지 않습니다.
② 표시된 링크가 AI 판단의 전부라고 볼 수는 없습니다.
③ AI 답변은 같은 질문에도 매번 달라집니다. 13일치를 누적해 완화했지만 없앨 수는 없습니다.
④ 측정 중 네이버 검색 결과에서 국립국어원(korean.go.kr)이 3위로 잡혔습니다. 병원 선택과 무관한 잡음이며, 걸러내지 않고 그대로 공개합니다.
⑤ AI 정책은 수시로 바뀝니다. 이 수치는 위 기간에 한정됩니다.
정정 이력
2026-09-04 — 최초 공개본의 집계 수치에 오류가 있어 원본 데이터로 다시 세어 바로잡았습니다. 참고 링크 7,988건 → 3,493건, 답 하나당 41곳 → 18.0곳, 사이트 420곳 → 182곳, 퍼플렉시티·네이버 도메인 232·217곳 → 100·92곳. 겹침 비율(14%)과 답변 수(194건)는 변동이 없습니다. 같은 집계식을 모든 회차에 동일하게 적용합니다.
틀린 부분이 있다면
contact@x-on.kr 로 알려주세요. 확인 후 정정하고 이력을 이 페이지에 남깁니다.

우리 병원은 AI가 어디서 알고 있을까요?

같은 방법으로 측정해 결과표로 보내드립니다.
비용은 들지 않고, 영업일 기준 1일 이내에 담당자가 연락드립니다.

무료로 측정 신청하기