# X-RAY | AI가 무엇을 보고 우리를 말하는지 · 엑스온

> AI에게 업종 질문을 던지고, 그 답이 근거로 삼은 웹페이지를 전부 모아 셉니다. 순위가 아니라 출처를 봅니다. 병원·법률·자격사·그 외 12개 업종을 매주 월요일 한 업종씩 다시 측정해 업데이트합니다.

- 원문: https://x-on.kr/x-ray
- 발행: 주식회사 엑스온(X-ON, https://x-on.kr)
- 수정일: 2026-10-21

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X-RAY · AI 알고리즘 분석

# AI 추천의 알고리즘을 분석해 볼까요?

사람들은 이제 검색창 대신 AI에게 묻습니다.
그런데 **AI 추천의 알고리즘**은 뭘까요?
X-RAY는 그 기준을 분석해
공개하는 자료실입니다.

AI에게 업종별 질문을 하고, 답변에 출처로 달린
**웹페이지 주소를 모아 분석합니다.**
누가 1위인지가 아니라, AI가 어떤 종류의 페이지에서
그 업종 정보를 가져오는지 봅니다.

[**12개 업종을 한 페이지에 — AI 인용 출처 지도 2026 →**](https://x-on.kr/x-ray/ai-citation-source-map-2026)

**13**개 공개 · 매주 월요일 한 업종씩 다시 측정

[공개 그 외 10 인테리어 Q. “아파트 리모델링 어디에 맡겨야 할까” ## 인테리어 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.10.19 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/interior-ai-sources) [공개 자격사 09 손해사정사 Q. “보험금 못 받았을 때 어디에 상담해” ## 손해사정사 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.10.12 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/insurance-adjuster-ai-sources) [공개 자격사 08 노무사 Q. “직원 10명 회사 노무 상담 어디에 해” ## 노무사 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.10.05 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/labor-attorney-ai-sources) [공개 자격사 07 세무사 Q. “스타트업 세무 잘 아는 세무사 알려줘” ## 세무사 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.28 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/tax-accountant-ai-sources) [공개 법률 06 기업법무 변호사 Q. “스타트업 계약서 검토 변호사 알려줘” ## 기업법무 변호사 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.21 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/corporate-lawyer-ai-sources) [공개 법률 05 형사 변호사 Q. “형사 사건 변호사 어디로 가야 해” ## 형사 변호사 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.14 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/criminal-lawyer-ai-sources) [공개 병원 02 성형외과 Q. “성형외과 추천해줘” ## 성형외과 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.07 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/plastic-surgery-ai-sources) [공개 병원 03 치과 Q. “임플란트 잘하는 치과 알려줘” ## 치과 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.07 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/dental-ai-sources) [공개 법률 04 이혼 변호사 Q. “이혼 소송 어디에 맡겨야 할까” ## 이혼 변호사 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.07 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/divorce-lawyer-ai-sources) [공개 종합 00 AI 5곳 비교 Q. “12개 업종 · 챗GPT·클로드·제미나이·퍼플렉시티·네이버” ## 같은 질문, 다른 근거 — AI 5곳이 보는 웹은 겹치지 않는다 업데이트 2026.09.05 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/ai-engines-dont-overlap) [공개 병원 01 피부과 Q. “피부과 추천해줘” ## 피부과 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.05 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/dermatology-ai-sources) [공개 그 외 11 웨딩 Q. “웨딩홀 추천해줘” ## 웨딩 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.05 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/wedding-ai-sources) [공개 그 외 12 학원 Q. “영어학원 추천해줘” ## 학원 — AI는 어디서 배울까 업데이트 2026.09.05 읽어보기 →](https://x-on.kr/x-ray/academy-ai-sources)

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HOW IT WORKS

## 어떻게 측정하나요? 세 단계입니다

AI에게 묻고, 답변에 달린 출처를 모으고, 종류별로 셉니다. 이 세 단계가 전부입니다.

5

물어보는 AI
챗GPT · 클로드 · 제미나이 · 퍼플렉시티 · 네이버

12,006

지금까지 모은 AI 답변

99,575

답변에 출처로 달린 웹페이지 주소

2026년 10월 24일 기준 누적 수치이며, 매일 자동으로 다시 셉니다. 업종별로 실제 사용한 표본 수는 각 글에 따로 적었습니다.

STEP 01

### AI에게 같은 질문을 여러 번 합니다

사람들이 실제로 검색할 만한 문장 그대로 묻습니다. 한 번만 물으면 우연한 답이 섞이므로, 수십~수백 번 묻습니다.

“강남에서 피부과 추천해줘”
같은 질문을 며칠에 걸쳐 반복

STEP 02

### 답변에 달린 출처 주소를 모두 모읍니다

AI는 답을 하면서 참고한 페이지 목록을 함께 보여 줍니다. 대부분 그냥 넘기는 이 목록이 X-RAY의 분석 자료입니다.

답변 하나에 달린 출처 주소blog.naver.com/… · modoodoc.com/… · youtube.com/…

STEP 03

### 출처가 어떤 종류의 페이지인지 분류합니다

블로그인지, 병원 검색 앱인지, 공식 홈페이지인지, 업종과 상관없는 사이트인지 나눕니다. 비율을 보면 어느 채널에 먼저 공을 들여야 하는지 알 수 있습니다.

예: 블로그가 가장 많았습니다11.6%

### 얼마나 자주 업데이트되나요?

매주 월요일 아침, 업종 하나를 다시 측정해 올립니다. 12개 업종을 모두 돌면 약 석 달(한 분기)이 걸립니다. 다음 분기에는 같은 질문으로 다시 측정해, 이전 결과와 나란히 비교합니다. 위 목록은 최근에 업데이트된 업종부터 보여 줍니다.

1. **주 1회** 업종 1개 업데이트 출처를 처음부터 다시 측정합니다
2. **12주** 12개 업종 모두 완료 약 석 달이면 전 업종이 한 번씩 바뀝니다
3. **다음 분기** 같은 질문으로 다시 측정 지난 분기 결과와 나란히 비교합니다
4. **계속** 분기마다 반복 어떻게 바뀌는지 기록이 쌓입니다

**공개 범위 초기 측정 방식과 9월 이후 달라진 점**

처음 측정할 때는 **챗GPT·제미나이·클로드의 웹 검색 기능을 끈 상태로** 물었습니다. 그래서 세 AI는 학습한 내용만으로 답했고, 출처 링크가 거의 없었습니다. 그 결과 초기 출처 자료는 대부분 **퍼플렉시티와 네이버 두 곳**에서 나온 것입니다.

**2026년 9월부터는 세 AI(챗GPT·제미나이·클로드)도 웹 검색을 켠 상태로 다시 측정합니다.** 그래야 ‘챗GPT는 우리 회사를 어디서 알게 되는가’에 답할 수 있습니다. 바뀐 방식으로 측정한 수치는 각 업종 글에 함께 싣고, 이미 공개한 업종도 다시 측정하면 업데이트한 뒤 변경 이력을 남깁니다.

**X-RAY가 하는 것 · 하지 않는 것 순위·추천·평가는 하지 않습니다**

✕X-RAY가 하지 않는 것

- 업체 순위를 매기거나 어디가 더 낫다고 말하지 않습니다.
- 특정 브랜드를 추천하거나 비교하지 않습니다.
- 의료기관을 평가·서열화하지 않습니다.

✓X-RAY가 하는 것

- AI가 근거로 쓴 페이지의 **종류와 비율**을 셉니다.
- AI마다 참고하는 사이트가 얼마나 다른지 비교합니다.
- 사용한 질문, 집계 방법, 한계까지 함께 공개합니다.

**측정 방법 · 이 방법으로 알 수 없는 것 같은 질문 · 화면에 표시된 출처만 · 여러 번 측정**

1. **질문은 바꾸지 않습니다.** 업종마다 사용한 질문을 글에 그대로 적습니다. 다음 분기에도 같은 문장으로 물어야 비교할 수 있습니다.
2. **AI가 화면에 표시한 출처만 집계합니다.** AI가 내부에서 무엇을 더 참고했는지는 저희도 알 수 없습니다.
3. **같은 질문에도 답이 조금씩 다릅니다.** 그래서 며칠에 걸쳐 여러 번 물은 결과를 합칩니다.
4. **결과는 지역과 시점에 따라 달라집니다.** 그래서 측정 시기와 지역을 함께 밝히며, 몇 달 뒤에도 같은 결과가 나온다고 보장하지 않습니다.
5. **분류는 사람이 직접 확인합니다.** 자동 분류만 쓰면 '기타'가 절반을 넘어 결과를 읽기 어렵습니다. 자주 나온 사이트는 직접 열어 보고 분류합니다.

**정정 요청 · X-RAY와 오픈랭킹의 차이 틀린 곳은 알려 주시면 고치고 이력을 남깁니다**

**바로잡을 내용이 있다면 알려 주세요.** X-RAY는 특정 업체를 평가하거나 추천하지 않으며, 인용 출처의 종류와 빈도만 집계합니다. 의료 분야의 경우 의료법에 따라 의료기관을 추천·비교하거나 순위를 매기지 않습니다. 수치나 분류에 오류가 있다면 contact@x-on.kr 로 알려 주시면 확인 후 정정하고, 정정 사실을 해당 회차에 남깁니다.

**X-RAY와 오픈랭킹은 서로 다른 조사입니다.** X-RAY는 **출처의 구조**를 봅니다. AI 답변이 근거로 인용한 **웹페이지의 종류**를 세고, 개별 업체를 줄 세우지 않습니다. 브랜드 단위의 순위는 별개 매체인 [오픈팩트](https://openfact.kr)의 **오픈랭킹**이 다루며, 그쪽은 AI가 어떤 이름을 몇 번 말하는지(언급 빈도)를 셉니다. 오픈팩트는 엑스온이 발행하며, **발행사인 엑스온과 그 서비스를 순위·추천 대상으로 삼지 않는다는 원칙을 공개하고 있습니다.** 또한 오픈랭킹은 브랜드·제품·서비스만 다루며 **의료기관(병·의원)은 순위 대상이 아닙니다.**

## 우리 업종은 어떻게 나올지 궁금하다면

여기 없는 업종도 같은 방식으로 측정해 드립니다. AI가 우리 회사를 어디서 배우고 있는지, 무료 진단으로 먼저 확인해 보세요.

[무료 진단 신청](https://x-on.kr/geo#contact)